让我们来思考两个问题。首先一个是，你是谁？――什么让你与众不同，是你所拥有的东西、你穿的衣服、你开的车吗；又是什么组成了你的精神世界，是你作的决定、说的话、感受事物的根源吗。而第二个问题是，你如何使用因特网？

　　尽管这些问题看上去并没有什么联系，但事实并非如此。很显然，你所偏好的因特网内容会显露出你的心理特征。夜深的时候，还在因特网上玩高额赌注扑克，很可能你是一个冒险者。喜欢将自己的k歌视频上传网络，很显然你性格外向。但是，因特网使用构成――发邮件，网络聊天，看流媒体，还是多任务模式（在多个应用程序或网页间来回跳转）的频率――是否也能显示出使用者的心理特征吗？这些行为本身，而非具体内容，是否同样能够预测使用者的心理特征呢？较近，一个由计算机科学家、工程师以及心理学家共同组成的课题组的主流研究认为，这是可能的。事实上，他们的数据显示，这样的分离能够预测出上网者心理特征的一个重要方面：抑郁程度。

　　首先，参与调查的200多位志愿者接受了一个有关“近期印象深刻的事件”的调查。而志愿者不知道的是，调查表中调用了抑郁量表（center for epidemiological studies depression，ces-d，常用于评价抑郁程度的调查表）。同时，研究人员将志愿者的网络行为分为三类：“聚集”，表示联网时从网络中获取或发出多少信息；“应用”，表示志愿者使用网络程序（例如：电子邮件、浏览网页、下载视频等）的广泛性；以及“熵值”，显示使用者发出或接受到的信息流的随机度（本质上，反应出一个人发出或受到的基于不同内容源的信息的内容）。随后，研究人员将量表得分与个人网络使用习惯联系起来。

　　同时，研究人员并不知道志愿者在网络上看到的具体内容（比如，抑郁组――浏览内容很大程度上暴露了他们），仅仅知道他们如何使用因特网。所用的数据都没有显示使用者正在访问哪一个确定的网站，也没有显示他们聊天或邮件中的具体内容，也不知道他们下载的文件类别。研究人员只知道志愿者使用不同类别的网络工具，以及他们同时使用多种资源的倾向。

　　较终的结果显示，某些特定的网络使用模式与抑郁有关。例如，过分地p2p文件传输，过多的网络邮件或聊天交流，以及经常在多个网站或者网络资源之间快速切换，均显示出较高的抑郁倾向。